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Enregistrement W2157633395 · doi:10.1177/0194599814530861

The Proportion of Malignancy in Incidental Thyroid Lesions on 18‐FDG PET Study: A Systematic Review and Meta‐analysis

2014· review· en· W2157633395 sur OpenAlexaff
Smriti Nayan, Jayant Ramakrishna, Michael K. Gupta

Notice bibliographique

RevueOtolaryngology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidentalomaMalignancyThyroid cancerMeta-analysisCochrane LibraryPositron emission tomographyRadiologyThyroidHistopathologyConfidence intervalNuclear medicinePathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate through a systematic review and meta-analysis the malignancy rates of thyroid incidentalomas identified in adults by 18-fluorodeoxyglucose positron emission tomography, computed tomography (18-FDG PET-CT) imaging studies. DATA SOURCES: The literature search was conducted using OVID Medline, EMBASE, the Cochrane Library, Google Scholar, Pubmed, and reference list review (inception to April 2013) by 2 independent review authors. REVIEW METHODS: Studies with adults undergoing 18-FDG PET scan identifying a thyroid incidentaloma with definitive histological or cytological results reported were included. RESULTS: Thirty-one studies with a total of 197,296 PET studies and 3659 focal thyroid incidentalomas were identified with 1341 having definitive cytopathology or histopathology. The pooled proportion of malignancy was calculated as 19.8% (95% confidence interval [CI], 15.3%-24.7%) with 15.4% (95% CI, 11.4%-20.0%) of the total cases being papillary thyroid cancer. Distant metastases represented 1.1% (95% CI, 0.6%-1.8%) of the total cases. CONCLUSIONS: Our systematic review and meta-analysis suggests that the incidence of malignancy is high in thyroid incidentalomas identified through 18-FDG PET imaging studies. Thyroid incidentalomas identified through 18-FDG PET require thorough investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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