“Well Intended Liberal Slop”: Allegories of Race in Spiegelman's <i>Maus</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In a 1992 interview, Art Spiegelman described the genealogy of Maus , his acclaimed comic-book treatment of the Holocaust. He was inspired to write Maus , he stated, when asked to contribute to a commix anthology called Funny Aminals ; the only restriction on his creativity was that the story must somehow involve anthropomorphized animals. “At the time I was trying to figure this out,” Spiegelman reports, I went to sit in on some classes of a friend of mine, Ken Jacobs, a filmmaker and very wonderful teacher at SUNY Binghamton, who was showing some old animated cartoons in his class with cats and mice romping around, and then he was showing some racist cartoons from the same period, and it became clear that there was a connection between the two, that Al Jolson was Mickey Mouse without the ears. At that point I said, “I have it: I'll do a comic-book story about the Ku Klux Kats, and a lynching of some mice, and deal with racism in America using cats and mice as the vehicle.” And that lasted about ten minutes before I realized that I just didn't have enough background and knowledge to make this thing happen well, that it would just come across as well intended liberal slop. And instantly the synapses connected, and I realized that I had a metaphor of oppression much closer to my own past in the Nazi Project. (Spiegelman CD-ROM)
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle