Trichotillomania in youth: a retrospective case series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to investigate the outcome of the naturalistic treatment of youth with Trichotillomania (TTM) in an anxiety disorders clinic sample. METHODS: A retrospective chart review was conducted on 11 treated patients between the ages of 6 and 17, with DSM-IV TTM. RESULTS: Ten patients were initially treated with a serotonin reuptake inhibitor (SRI), whereas one patient was initially treated with an antipsychotic. Three of the 10 patients who started with an SRI had a response (Clinical Global Impression-Improvement Scale (CGI-I)>or=2) in TTM symptoms. Nine patients of the 11 patients were treated with an antipsychotic medication (in 8 patients the antipsychotic was added after an initial trial with an SRI, in 1 patient the antipsychotic was the first line agent), 2 patients remained on an SRI; 8/9 were responders to antipsychotic treatment and 2 patients remitted (complete cessation of hair pulling). Adverse events to the SRI or antipsychotic were experienced by 7/11 patients but did not lead to treatment discontinuation. CONCLUSIONS: This retrospective case series suggests that youth with TTM maybe responsive to pharmacological interventions with SRIs and/or antipsychotic agents, although the response seemed to be more robust with antipsychotics. These preliminary findings will need to be replicated in a larger scale controlled design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».