Prospective trial evaluating sonography after thoracic surgery in postoperative care and decision making
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Following thoracic surgery, daily chest X-rays (CXRs) are performed to assess patient evolution and to make decisions regarding chest tube removal and patient discharge. Sonography after thoracic surgery (SATS) has the potential to be an effective, convenient, inexpensive and easy to learn tool in the post-operative management of thoracic surgery patients. We hypothesized that SATS could alleviate the need for repetitive CXRs, thus reducing the related risks, costs and inconvenience. METHODS: This study consisted of a prospective cohort trial. All patients scheduled to undergo thoracic surgery at a single academic medical centre were eligible. Post-operative bedside pleural ultrasound was performed whenever a CXR was ordered by the treating team. Investigators specifically assessed patients with the goals of identifying pleural effusions and pneumothoraces. Study investigators were blinded to CXR results. SATS findings were compared with CXRs, which were considered the gold standard in routine post-operative pleural space evaluation. RESULTS: One hundred and twenty patients were prospectively enrolled over a 5.5-month period. Three hundred and fifty-two ultrasound examinations were performed (mean = 3.0 ± 2.4 exams per patient). The time interval between the ultrasound and the comparative CXR was 166 ± 149 min. The mean time required to perform SATS was 11 ± 6 min per exam. In the detection of pleural effusion, SATS yielded a sensitivity of 83.1% and a specificity of 59.3%. In the detection of pneumothoraces, a sensitivity of 21.2% and a specificity of 94.7% were obtained. CONCLUSIONS: Post-operative ultrasound may alleviate the need to perform routine CXR in patients with a previously ruled out pneumothorax. SATS used selectively may be able to reduce the number of routine CXRs performed; however, it does not have high enough accuracy to replace CXRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».