Human and rat brain lipofuscin proteome
Notice bibliographique
Résumé
The accumulation of an autofluorescent pigment called lipofuscin in neurons is an invariable hallmark of brain aging. So far, this material has been considered to be waste material without particular relevance for cellular pathology. However, two lines of evidence argue that lipofuscin may play a yet unidentified role for pathological cellular functions: (i) Genetic forms of premature accumulation of similar autofluorescent material in neuronal ceroid lipofuscinosis indicate a direct disease-associated link to lipofuscin; (ii) Retinal pigment epithelium cell lipofuscin is mechanistically linked to age-associated macular degeneration. Here, we purified autofluorescent material from the temporal and hippocampal cortices of three different human individuals by a two-step ultracentrifugation on sucrose gradients. For human brain lipofuscin, we could identify a common set of 49 (among > 200 total) proteins that are mainly derived from mitochondria, cytoskeleton, and cell membrane. This brain lipofuscin proteome was validated in an interspecies comparison with whole brain rat lipofuscin (total > 300 proteins), purified by the same procedure, yielding an overlap of 32 proteins (64%) between lipofuscins of both species. Our study is the first to characterize human and rat brain lipofuscin and identifies high homology, pointing to common cellular pathomechanisms of age-associated lipofuscin accumulation despite the huge (40-fold) difference in the lifespan of these species. Our identification of these distinct proteins will now allow research in disturbed molecular pathways during age-associated dysfunctional lysosomal degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».