Developmental progression to early adult binge drinking and marijuana use from worsening versus stable trajectories of adolescent attention deficit/hyperactivity disorder and delinquency
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To examine the association between developmental trajectories of inattention, hyperactivity-impulsivity and delinquency through childhood and adolescence (ages 8-16 years) and subsequent binge drinking and marijuana use in early adulthood (age 21 years). DESIGN: Prospective naturalistic follow-up of children with attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD) previously enrolled in a randomized controlled trial (RCT). Treatment-phase assessments occurred at 3, 9 and 14 months after randomization; follow-up assessments occurred at 24 months, 36 months, and 6, 8 and 12 years after randomization. SETTING: Secondary analysis of data from the Multimodal Treatment Study of ADHD (MTA), a multi-site RCT comparing the effects of careful medication management, intensive behavior therapy, their combination, and referral to usual community care. PARTICIPANTS: A total of 579 children with DSM-IV ADHD combined type, aged 7.0 and 9.9 years at baseline (mean = 8.5, SD = 0.80). MEASUREMENTS: Ratings of inattention, hyperactivity-impulsivity and delinquency were collected from multiple informants at baseline and through the 8-year follow-up. Self-reports of binge drinking and marijuana use were collected at the 12-year follow-up (mean age 21 years). FINDINGS: Trajectories of worsening inattention symptoms and delinquency (and less apparent improvement in hyperactivity-impulsivity) were associated with higher rates of early adult binge drinking and marijuana use, compared with trajectories of stable or improving symptoms and delinquency (of 24 comparisons, all P-values <0.05), even when symptom levels in stable trajectories were high. CONCLUSIONS: Worsening inattention symptoms and delinquency during adolescence are were associated with higher levels of early adult substance use; this pattern may reflect a developmental course of vulnerability to elevated substance use in early adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».