Skill differentiation and wage disparity in a decentralized matching model of North–South trade
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we develop a North–South trade model in which the South produces food and the North produces both food and a high–tech good. Food production is undertaken by unskilled workers, while the high–tech product is made only by horizontally differentiated skilled workers. Owing to the possibility of a peer–group effect, we allow the unskilled workers in the North to be equally or more productive than in the South. Horizontal matching of skilled workers is generally imperfect and the skilled wages are determined by a symmetric Nash bargain. We characterize two different types of equilibrium: a closed–economy equilibrium without trade and a free trade equilibrium without labour mobility. We then extend the benchmark framework to consider the presence of transport costs. In all cases with trade, the equilibrium properties of goods pricing, the volume of trade as well as between–group and within–group wage inequality are examined. JEL Classification: F10, D51, D63, J31 Différentiation d’habiletés et disparité de salaires dans un modèle décentralisé de commerce nord–sud dans lequel les habiletés sont arrimées. Ce mémoire développe un modèle de commerce international nord–sud dans lequel le Sud produit de la nourriture et le Nord produit à la fois de la nourriture et un bien de haute technologie. La production de la nourriture nécessite seulement une main d’œuvre non–spécialisée, alors que la production du bien de haute technologie réclame seulement une main d’œuvre spécialisée et différentiée horizontalement. On assume que les travailleurs non–spécialisés dans le Nord sont aussi productifs ou plus productifs que ceux dans le Sud. Pour ce qui est des travailleurs spécialisés, l’arrimage horizontal est généralement imparfait et les salaires sont déterminés par une négociation symétrique à la Nash. On définit deux types d’équilibres : un équilibre en économie fermée sans commerce international, et un équilibre de libre échange sans mobilité des travailleurs. On étend alors le cadre de référence pour prendre en compte les coûts de transport. Dans tous les cas où il y a commerce international, on examine les propriétés en équilibre des prix des biens, du volume de commerce ainsi que de l’inégalité de salaires tant entre les groupes qu’à l’intérieur des groupes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».