<i>In vivo</i> functional genomics of <i>Pseudomonas aeruginosa</i> for high‐throughput screening of new virulence factors and antibacterial targets
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa is a model for studying opportunistic pathogens that are highly resistant to most classes of antibiotics and cause chronic pulmonary infections. We have developed and adapted a multiplex polymerase chain reaction-based signature-tagged mutagenesis (STM) for high-throughput screening of a collection of 7968 P. aeruginosa mutants in a rat model of chronic respiratory infection. After three rounds of screening, a total of 214 mutants, representing transposition events into 148 open reading frames, were shown to be attenuated in lung infection and were retained for further analysis. As proof of concept supporting this technology, we identified 11 insertions in typical virulence genes such as those coding for pili implicated in motility, attachment and swarming, alginate synthesis and its expression, a mucus transcription regulator, extracellular enzymes such as alkaline protease, esterase and amino peptidase, a rhamnosyl surfactant transferase and a lipopolysaccharide glycosyl transferase. Detailed analysis of the 148 STM mutants, including seven auxotrophs, revealed insertions in 21 of the 26 known gene classes used to characterize sequenced bacterial genomes. We noted that at least 46% of STM mutants identified had insertions in hypothetical proteins or proteins of unknown function and that approximately 40% of all STM mutants had insertions in surface proteins including the outer membrane, the periplasm and the inner membrane. Interestingly, 11 STM mutants attenuated for lung infection were also identified in microarray and transcriptome for quorum sensing and mucoidy production. The remaining 130 mutants were systematically analysed for their capability to express fully known virulence factors. In addition, testing the ability of these mutants to infect alternative model host Drosophila melanogaster revealed 36 STM mutants defective in protease, twitching motility, swimming and swarming. Finally, we identified many genes, the activity of which in respiratory infection was not fully appreciated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».