Biochemical markers in the management of suspected acute myocardial infarction in the emergency department
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare cardiac troponin T, myoglobin, CK, CKMB activity, CKMB mass and the initial electrocardiogram in the early diagnosis of myocardial infarction in the emergency department. Methods-Biochemical markers were measured at presentation in patients with a possible diagnosis of acute myocardial infarction. Based on the clinical notes, patients were grouped as "definite myocardial infarction" (n = 50), "definite no myocardial infarction" (n = 81) and "uncertain" (n = 96). Sensitivity and specificity and positive and negative predictive values were calculated using the 131 patients with definitely present or absent myocardial infarction. RESULTS: The initial electrocardiogram was more sensitive than any of the markers in the first six hours from symptom onset-sensitivity 74% (95%CI 61% to 88%). The positive predictive value of the initial electrocardiogram was 97% in the first six hours; the markers ranged from 47% to 67%. The negative predictive value of the initial electrocardiogram was 85% in the first six hours; the markers ranged from 61% to 70%. Four patients with non-diagnostic electrocardiograms presenting beyond six hours after pain onset had a myocardial infarct detected by at least three of the biochemical markers in each case. CONCLUSIONS: The electrocardiogram is of more diagnostic use than biochemical markers in the first six hours after the onset of pain, but biochemical markers give additional positive diagnostic information in patients presenting later than this. The negative predictive accuracy of biochemical markers is too low for a single sample to be useful for excluding myocardial infarction in the first six hours after onset of symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».