MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2157672340 · doi:10.1086/527355

Millihertz Oscillation Frequency Drift Predicts the Occurrence of Type I X-Ray Bursts

2008· article· en· W2157672340 sur OpenAlexaff
D. Altamirano, M. van der Klis, R. Wijnands, A. Cumming

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsNeutron starAstrophysicsOscillation (cell signaling)Thermonuclear fusionObservableLow frequencyAstronomyPlasmaNuclear physicsChemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The millihertz quasi-periodic oscillations (mHz QPOs) discovered in three neutron star low-mass X-ray binaries have been suggested to be a mode of marginally stable nuclear burning on the neutron star surface. We show that, close to the transition between the island and the banana state, 4U 1636 - 53 exhibits mHz QPOs whose frequencies systematically decrease with time, until the oscillations disappear and a type I X-ray burst occurs. There is a strong correlation between the QPO frequency v and the occurrence of X-ray bursts: when v greater than or similar to 9 mHz, no bursts occur, whereas v less than or similar to 9 mHz does allow the occurrence of bursts. The mHz QPO frequency constitutes the first identified observable that can be used to predict the occurrence of X- ray bursts. If a systematic frequency drift occurs, then a burst happens within a few kiloseconds after v drops below 9 mHz. This observational result confirms that the mHz QPO phenomenon is intimately related to the processes that lead to a thermonuclear burst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astrophysical JournalMême sujetAstrophysical Phenomena and ObservationsTravaux en français237 207