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Enregistrement W2157674470 · doi:10.1088/1742-6596/3/1/021

A gelatin-free model system for the study of the basic radiation-induced polymerization in PAG dosimeters

2004· article· en· W2157674470 sur OpenAlexaff
Gordana Stanković-Babić, Y S Park, L J Schreiner

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectron Spin Resonance Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosimeterGelatinPolymerizationGravimetric analysisMaterials sciencePolymerRelaxation (psychology)Aqueous solutionPolymer chemistryMonomerChemistryRadiochemistryAnalytical Chemistry (journal)RadiationNuclear chemistryPhysical chemistryNuclear physicsComposite materialPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this presentation we show results of investigations on gelatin-free dosimeters containing equal amounts of acrylamide and N,N'-methylene-bisacrylamide (named Aqueous Polyacrylamide, APA, dosimeters). The dosimeters were prepared with three different total monomer concentrations (2, 6, and 8% by weight). Nuclear magnetic resonance (NMR) spin-spin and spin-lattice proton relaxation measurements at 20 MHz, and gravimetric analyses performed on all three dosimeters, show a continuous degree of polymerization over the range of dose 0.5 – 25 Gy. The developed NMR model explains the relationship observed between the relaxation data and the amount of cross-linked polymer formed at each dose. This model may be extended with gelatin relaxation data to provide a fundamental understanding of radiation-induced polymerization in the conventional PAG dosimeters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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