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Enregistrement W215767529

Linking the Knowledge Economy to Prosperity in Continuing Education: A Preliminary Analysis

2000· article· en· W215767529 sur OpenAlexaboutno aff
David Castle, Gillian Joseph

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Capital and Performance Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProsperityKnowledge economyContinuing educationPresentation (obstetrics)Political scienceHigher educationPublic relationsMedical educationMedicineLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper integrates the results of a comprehensive literature search on the topic of the knowledge based economy with a preliminary analysis of responses about the knowledge based economy from a Canada-wide survey of members of the Canadian Association for University Continuing Education (CAUCE). A knowledge based economy survey was developed based on ideas from the literature, tested on 15 staff members at 2 universities, and mailed to more than 500 CAUCE members. Sixty responses were received for a response rate of 12%. The literature and the feedback from the survey indicate that the knowledge based economy is making its presence felt in university continuing education more and more. The only collective definition that emerged from the CAUCE survey supported that highlighted by the literature, but a consistent understanding did not always guarantee support for the perspective. The challenges of establishing an effective internal learning culture, meeting the demands of the global market, and keeping abreast of the ever changing needs of clients and employers were not clear cut. The results of subsequent analyses of CAUCE member responses will incorporate comments from the presentation at the CAUCE meeting. (Contains 91 references.) (SLD) Reproductions supplied by EDRS are the best that can be made from the original document. Linking the Knowledge Economy to Prosperity in Continuing Education: A Preliminary Analysis Research Paper for the 47th Annual Conference of the Canadian Association for University Continuing Education June, 2000 David Castle and Gillian M. Joseph The Office of Open Learning University of Guelph Guelph, ON Canada N1G 2W1 U.S. DEPARTMENT OF EDUCATION Office of Educational Research and Improvement EDUCATIONAL RESOURCES INFORMATION CENTER (ERIC) This document has been reproduced as received from the person or organization originating it. Minor changes have been made to improve reproduction quality Points of view or opinions stated in this document do not necessarily represent official OERI position or policy. PERMISSION TO REPRODUCE AND DISSEMINATE THIS MATERIAL HAS BEEN GRANTED BY

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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