Real-Time PCR for Quantification of <i>Giardia</i> and <i>Cryptosporidium</i> in Environmental Water Samples and Sewage
Notice bibliographique
Résumé
The protozoan pathogens Giardia lamblia and Cryptosporidium parvum are major causes of waterborne enteric disease throughout the world. Improved detection methods that are very sensitive and rapid are urgently needed. This is especially the case for analysis of environmental water samples in which the densities of Giardia and Cryptosporidium are very low. Primers and TaqMan probes based on the beta-giardin gene of G. lamblia and the COWP gene of C. parvum were developed and used to detect DNA concentrations over a range of 7 orders of magnitude. It was possible to detect DNA to the equivalent of a single cyst of G. lamblia and one oocyst of C. parvum. A multiplex real-time PCR (qPCR) assay for simultaneous detection of G. lamblia and C. parvum resulted in comparable levels of detection. Comparison of DNA extraction methodologies to maximize DNA yield from cysts and oocysts determined that a combination of freeze-thaw, sonication, and purification using the DNeasy kit (Qiagen) provided a highly efficient method. Sampling of four environmental water bodies revealed variation in qPCR inhibitors in 2-liter concentrates. A methodology for dealing with qPCR inhibitors that involved the use of Chelex 100 and PVP 360 was developed. It was possible to detect and quantify G. lamblia in sewage using qPCR when applying the procedure for extraction of DNA from 1-liter sewage samples. Numbers obtained from the qPCR assay were comparable to those obtained with immunofluorescence microscopy. The qPCR analysis revealed both assemblage A and assemblage B genotypes of G. lamblia in the sewage. No Cryptosporidium was detected in these samples by either method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».