Alcohol and Sleep I: Effects on Normal Sleep
Notice bibliographique
Résumé
This review provides a qualitative assessment of all known scientific studies on the impact of alcohol ingestion on nocturnal sleep in healthy volunteers. At all dosages, alcohol causes a reduction in sleep onset latency, a more consolidated first half sleep and an increase in sleep disruption in the second half of sleep. The effects on rapid eye movement (REM) sleep in the first half of sleep appear to be dose related with low and moderate doses showing no clear trend on REM sleep in the first half of the night whereas at high doses, REM sleep reduction in the first part of sleep is significant. Total night REM sleep percentage is decreased in the majority of studies at moderate and high doses with no clear trend apparent at low doses. The onset of the first REM sleep period is significantly delayed at all doses and appears to be the most recognizable effect of alcohol on REM sleep followed by the reduction in total night REM sleep. The majority of studies, across dose, age and gender, confirm an increase in slow wave sleep (SWS) in the first half of the night relative to baseline values. The impact of alcohol on SWS in the first half of night appears to be more robust than the effect on REM sleep and does not appear to be an epiphenomenon REM sleep reduction. Total night SWS is increased at high alcohol doses across gender and age groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».