Lawsuits against plastic surgeons: Does locale affect incidence of claims?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physicians continue to practice in a very litigious environment. Some physicians try to mitigate their exposure to lawsuits by avoiding geographical locations known for their high incidence of medical malpractice claims. Not only are certain areas of the United States known to have a higher incidence of litigation, but it is also assumed that certain areas of the hospital incur a greater liability. There seems to be a medicolegal dogma suggesting a higher percentage of malpractice claims coming from patients seen in the emergency room (ER), as well as higher settlements for ER claims. OBJECTIVE: To determine if there is any validity to the dogma that a higher percentage of malpractice claims arise from the ER. METHODS: An analysis of common plastic surgery consults that result in malpractice claims was performed. The location where the basis for the lawsuit arose - the ER, office (clinic) or the operating room (OR) - was evaluated. The value of the indemnity paid and whether its value increased or decreased based on the location of the misadventure was evaluated. RESULTS: According to the data, which represented 60% of American physicians, there was a larger absolute number of malpractice claims arising from the OR, not the ER. However, the highest average indemnity was paid for cases involving amputations when the misadventure originated in the ER. CONCLUSIONS: The dogma that a greater percentage of lawsuits come from incidents arising in the ER is not supported. However, depending on the patient's injury and diagnosis, a lawsuit from the ER can be more costly than one from the OR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».