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Enregistrement W2157692976 · doi:10.1177/2040622315579063

Optimizing the use of thiopurines in inflammatory bowel disease

2015· review· en· W2157692976 sur OpenAlexaff
Rishi Goel, Paul Blaker, Alexander J. Mentzer, Steven Fong, Anthony M. Marinaki, Jeremy Sanderson

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Chronic Disease · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThiopurine methyltransferaseMedicineInflammatory bowel diseaseAllopurinolAdverse effectIntensive care medicineDiseasePharmacologyTherapeutic drug monitoringBioinformaticsInternal medicineDrug

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immunomodulator drugs, of which thiopurines can be considered the backbone, are widely used in the treatment of inflammatory bowel disease. They have been shown to be highly effective and safe; however, a significant proportion of patients are deemed to have a poor response or suffer adverse reactions. Knowing how to monitor and optimize thiopurine therapy in these scenarios is crucial to effective management. We discuss the metabolism of thiopurines, the use of enzyme/metabolite testing to guide treatment, as well as strategies to circumvent toxicity and side effects, such as allopurinol coprescription. The indications, use in pregnancy, safety profile and duration of thiopurine therapy are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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