Neonatal morbidity associated with late preterm and early term birth: the roles of gestational age and biological determinants of preterm birth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to elucidate the role of gestational age in determining the risk of neonatal morbidity among infants born late preterm (34-36 weeks) and early term (37-38 weeks) compared with those born full term (39-41 weeks) by examining the contribution of gestational age within the context of biological determinants of preterm birth. METHODS: This was a retrospective cohort study. The sample included singleton live births with no major congenital anomalies, delivered at 34-41 weeks of gestation to London-Middlesex (Canada) mothers in 2002-11. Data from a city-wide perinatal database were linked with discharge abstract data. Multivariable models used modified Poisson regression to directly estimate adjusted relative risks (aRRs). The roles of gestational age and biological determinants of preterm birth were further examined using mediation and moderation analyses. RESULTS: Compared with infants born full term, infants born late preterm and early term were at increased risk for neonatal intensive care unit triage/admission [late preterm aRR=6.14, 95% confidence interval (CI) 5.63, 6.71; early term aRR=1.54, 95% CI 1.41, 1.68] and neonatal respiratory morbidity (late preterm aRR=6.16, 95% CI 5.39, 7.03; early term aRR=1.46, 95% CI 1.29, 1.65). The effect of gestational age was partially explained by biological determinants of preterm birth acting through gestational age. Moreover, placental ischaemia and other hypoxia exacerbated the effect of gestational age on poor outcomes. CONCLUSIONS: Poor outcomes among infants born late preterm and early term are not only due to physiological immaturity but also to biological determinants of preterm birth acting through and with gestational age to produce poor outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».