Notice bibliographique
Résumé
In the past, there has been considerable focus on a host of drugs and chemicals that may produce colonic toxicity. Now, a variety of new biological monoclonal antibody agents, usually administered by infusion, have appeared in the clinical realm over the last decade or so to treat different chronic inflammatory or malignant disorders.For some of these agents, adverse effects have been documented, including apparently new forms of immune-mediated inflammatory bowel disease. In some, only limited symptoms have been recorded, but in others, severe colitis with serious complications, such as bowel perforation has been recorded. In others, adverse effects may have a direct vascular or ischemic basis, while other intestinal effects may be related to a superimposed infection. Some new onset cases of ulcerative colitis or Crohn's disease may also be attributed to the same agents used to treat these diseases, or be responsible for disease exacerbation. Dramatic and well documented side effects have been observed with ipilimumab, a humanized monoclonal antibody developed to reduce and overcome cytotoxic T-lymphocyte antigen 4, a key negative feedback regulator of the T-cell anti-tumor response. This agent has frequently been used in the treatment of different malignancies, notably, malignant melanoma. Side effects with this agent occur in up to 40% and these are believed to be largely immune-mediated. One of these is a form of enterocolitis that may be severe, and occasionally, fatal. Other agents include rituximab (an anti-CD20 monoclonal antibody), bevacizumab (a monoclonal antibody against the vascular endothelial growth factor) and anti-tumor necrosis factor agents, including infliximab, adalimumab and etanercept.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».