The genetic architecture of correlations among growth‐related traits and male age at maturation in rainbow trout
Notice bibliographique
Résumé
Heritabilities and genetic correlations among growth‐related traits of two cultured strains (Rainbow Springs and Spring Valley) of rainbow trout Oncorhynchus mykiss were estimated using restricted maximum likelihood methods with a three‐generation pedigree. Heritability was high (>0·50 ± 0·03) for body mass and condition factor but moderate (0·35 ± 0·04) for age at sexual maturity in males. Body mass and age at sexual maturation were phenotypically correlated in the families of one experimental strain, Rainbow Springs, and had a positive genetic correlation (0·26 ± 0·03) across families from both test strains (Rainbow Springs and Spring Valley). This indicates that faster growing individuals were more likely to mature at 2 years of age than slower growing individuals in the two hatchery strains investigated. Microsatellite markers of body mass quantitative tract loci (QTL) were reconfirmed as being located on linkage groups B, G, N, 5 and new markers on Oi were detected. Some QTL effects were restricted to specific sampling dates suggesting temporal expression of QTL. QTL for condition factor were limited to linkage group G in both strains. Three suggestive QTL for precocious maturation mapped to similar regions as those for body mass in the Rainbow Springs families while no associations were evident in the Spring Valley families. The results suggest that these regions may play a role in the basis for genetic and phenotypic correlations between body mass and precocious maturation in this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».