Isoniazid-induced liver injury and immune response in mice
Notice bibliographique
Résumé
Isoniazid (INH) is associated with one of the highest incidences of idiosyncratic drug-induced liver failure of any commonly prescribed drug. The mechanism of this liver injury remains uncertain, and a valid animal model would greatly facilitate mechanistic studies. Most studies of INH-induced liver toxicity have been acute studies performed in rats with high doses of the drug, and this is very different from the idiosyncratic liver injury that occurs in humans. It has previously been demonstrated that covalent binding of INH in the liver of mice is greater than in rats and more like that in humans. Therefore, mice should be a better species in which to develop an animal model of INH-induced liver injury. Treatment of Cbl-b(-/-) and PD1(-/-) mice, which have impaired immune tolerance, resulted in greater injury than their C57BL/6 background, but not liver failure. This suggested that the injury was mediated by the adaptive immune system; however, Rag(-/-) mice, which do not have competent T- and B-cells, sustained more liver injury than C57BL/6 wild-type mice. This suggested that the adaptive immune system also played a protective role. INH treatment also led to a decrease in the inflammatory cytokines IL-1α and IL-12, which suggests that the drug may have immunosuppressive properties. In short, a mouse model was developed of INH-induced liver injury in which the immune system appears to play a both protective and pathogenic role, but this study was unable to develop a model of INH-induced liver failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».