The Unstimulated Salivary Flow Rate in a Jordanian Healthy Adult Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early diagnosis of xerostomia is very important for oral health. The purpose of this study was to determine the unstimulated whole salivary flow rates (UWSFR) in a Jordanian Arab population aged 15 years and older. The effect of age, gender, height, weight, body mass index (BMI), smoking, alcohol consumption, and dental conditions, on UWSFR was also investigated. METHODS: The study was conducted on 244 subjects, 110 males and 134 females, with an average age of 33 ± 15.5 years. They were healthy, unmedicated, and with no history of dry mouth. Unstimulated whole saliva was collected during five minutes, and UWSFRs (ml/min) were determined. Data were analyzed by univariate analysis and multivariate regression analysis. RESULTS: The mean UWSFR was 0.46 ± 0.25 ml/min (range: 0.10-1.6 ml/min). Eighteen patients (7.4%) had UWSFR between < 0.20 ml/min. In univariate analysis, UWSFR was significantly affected by age, BMI, number of missing and restored teeth, and DMFT score. Regression analysis revealed that only age and number of missing teeth were of significance in explaining the variability of the UWSFR. CONCLUSIONS: We established basic standard values of UWSFR to be used in the evaluation of Jordanian patients with complaints of xerostomia and to be compared to data reported in other studies. UWSFR 0.1 ml/min could be considered the cut-off value that distinguishes normal from abnormal salivary function in this healthy unmedicated population. KEYWORDS: Whole saliva flow rate; Unstimulated; Jordan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».