Overexpression of tumour suppressor retinoblastoma 2 protein (pRb2/p130) in hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Hepatocellular carcinoma (HCC) is one of the most common malignancies in Southeast Asia. Although inactivation of pRb2/p130 has been reported in a variety of human cancers, its function in HCC has not been established. In this study we report that loss of expression of pRb2/p130 was detected by immunohistochemistry and western blotting in 15.2% (7 of 46) HCCs examined. High levels of pRb2/p130 expression were found in 84.8% (39 of 46) HCCs studied. Western blot analysis revealed that HCC had 3.5-fold higher pRb2/p130 than adjacent benign liver (ABL) tissues. 71.7% (33 of 46) of HCCs examined exhibited both nuclear and cytoplasmic staining for pRb2/p130. Cytoplasmic staining was found in 93.5% (43 of 46) of ABL tissues. Overproduction of pRb2/p130 in HepG2 cells led to growth suppression, cell cycle arrest in G0/G1, altered cell morphology, inhibition of in vitro colony formation and reduction in tumourigenicity in SCID mice. This demonstration suggests a role of pRb2/p130 as a tumour suppressor protein in HCC and the loss of this protein may lead to the development or progression of HCC. Overexpression of pRb2/p130 in HCC was, therefore, suggested to be a programmed protective response of the organism to uncontrolled proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».