Prospective Study of Breast Cancer Incidence in Women With a <i>BRCA1</i> or <i>BRCA2</i> Mutation Under Surveillance With and Without Magnetic Resonance Imaging
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The sensitivity of magnetic resonance imaging (MRI) for breast cancer screening exceeds that of mammography. If MRI screening reduces mortality in women with a BRCA1 or BRCA2 mutation, it is expected that the incidence of advanced-stage breast cancers should be reduced in women undergoing MRI screening compared with those undergoing conventional screening. PATIENTS AND METHODS: We followed 1,275 women with a BRCA1 or BRCA2 mutation for a mean of 3.2 years. In total, 445 women were enrolled in an MRI screening trial in Toronto, Ontario, Canada, and 830 were in the comparison group. The cumulative incidences of ductal carcinoma in situ (DCIS), early-stage, and late-stage breast cancers were estimated at 6 years in the cohorts. RESULTS: There were 41 cases of breast cancer in the MRI-screened cohort (9.2%) and 76 cases in the comparison group (9.2%). The cumulative incidence of DCIS or stage I breast cancer at 6 years was 13.8% (95% CI, 9.1% to 18.5%) in the MRI-screened cohort and 7.2% (95% CI, 4.5% to 9.9%) in the comparison group (P = .01). The cumulative incidence of stages II to IV breast cancers was 1.9% (95% CI, 0.2% to 3.7%) in the MRI-screened cohort and 6.6% (95% CI, 3.8% to 9.3%) in the comparison group (P = .02). The adjusted hazard ratio for the development of stages II to IV breast cancer associated with MRI screening was 0.30 (95% CI, 0.12 to 0.72; P = .008). CONCLUSION: Annual surveillance with MRI is associated with a significant reduction in the incidence of advanced-stage breast cancer in BRCA1 and BRCA2 carriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».