Effects of a participatory agriculture and nutrition education project on child growth in northern Malawi
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether children in households involved in a participatory agriculture and nutrition intervention had improved growth compared to children in matched comparable households and whether the level of involvement and length of time in the project had an effect on child growth. DESIGN: A prospective quasi-experimental study comparing baseline and follow-up data in 'intervention' villages with matched subjects in 'comparison' villages. Mixed model analyses were conducted on standardized child growth scores (weight- and height-for-age Z-scores), controlling for child age and testing for effects of length of time and intensity of village involvement in the intervention. SETTING: A participatory agriculture and nutrition project (the Soils, Food and Healthy Communities (SFHC) project) was initiated by Ekwendeni Hospital aimed at improving child nutritional status with smallholder farmers in a rural area in northern Malawi. Agricultural interventions involved intercropping legumes and visits from farmer researchers, while nutrition education involved home visits and group meetings. SUBJECTS: Participants in intervention villages were self-selected, and control participants were matched by age and household food security status of the child. Over a 6-year period, nine surveys were conducted, taking 3838 height and weight measures of children under the age of 3 years. RESULTS: There was an improvement over initial conditions of up to 0·6 in weight-for-age Z-score (WAZ; from -0·4 (sd 0·5) to 0·3 (sd 0·4)) for children in the longest involved villages, and an improvement over initial conditions of 0·8 in WAZ for children in the most intensely involved villages (from -0·6 (sd 0·4) to 0·2 (sd 0·4)). CONCLUSIONS: Long-term efforts to improve child nutrition through participatory agricultural interventions had a significant effect on child growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».