Motor unit number estimates and quantitative motor unit analysis in healthy subjects and patients with amyotrophic lateral sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Limitations associated with global measures of function in patients with amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and the qualitative nature of needle electromyography have stimulated the development of alternate means of monitoring disease severity and progression in ALS. Thus, the objective of this study was to examine the ability of one these techniques, decomposition-based quantitative electromyography (DQEMG), to obtain electrophysiological data, including motor unit number estimates (MUNEs), from a group of patients with ALS. The first dorsal interosseous and biceps brachii muscles were studied in 10 healthy subjects and 9 patients with ALS. Following the acquisition of a maximum M wave, needle- and surface-detected EMGs were collected simultaneously during 30-second contractions performed at 10% of the maximum voluntary contraction force to obtain motor unit potential (MUP) trains. DQEMG was then used to extract the surface-detected MUP associated with each MUP train, the mean size of which was divided into the maximum M wave to obtain a MUNE. The results suggest that quantitative electrophysiological data obtained using DQEMG are representative of the pathophysiological changes in the lower motor system in ALS patients, supporting its use in studies documenting the natural history and progression of the disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle