Comparison of QuantiFERON-TB Gold In-Tube to Tuberculin Skin Test for the Diagnosis of Active Tuberculosis (TB) in India - Preliminary Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Conventional diagnostic tests for TB have limitations. Tuberculin skin test is non-specific and may be influenced by the BCG vaccine. New immunologic assays like the QuantiFERON-TB Gold in-tube (QFT) assay (Cellestis, Australia) detect interferon-gamma (IFN-γ) production in whole blood samples in response to stimulation with TB antigens. The role of QFT and Tuberculin skin test (TST) in the diagnosis of active TB among adults in high burden countries is not clear. Methods: We prospectively evaluated pulmonary and extrapulmonary TB suspects from a tertiary center in India, in a blinded comparison of new diagnostic tests. We aim to recruit 200 patients for the study. The blood samples collected from the patients were processed as per manufacturers instructions. The cut off for positivity used was 0.35 IU/ml. TST was performed using 2TU dose and 10 mm or greater was considered positive. Both were evaluated against a combined gold standard of solid (Lowenstein Jensen) and liquid (BACTEC 460 TB) culture. Results: To date the results of QFT and culture for 51 patients are available. Four indeterminate results were not included. The sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV) of QFT for culture positive TB were 81% (54–95), 67% (47–82), 57% (35–76) and 87% (65–96) respectively. 52 patients had TST and culture results available. The sensitivity, specificity, PPV and NPV of TST for culture positive TB were 68% (45–85), 50% (32–68), 50% (32–68) and 68% (45–85) respectively. Conclusion: QFT has adequate sensitivity but poor specificity to detect active TB in India. QFT shows a trend to better sensitivity than TST. As expected, latent TB infection causes false positives. QFT is a single visit test with good negative predictive value but should not be used alone to rule out active TB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».