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Enregistrement W2157740591 · doi:10.1002/pola.10223

Facile synthesis of high molecular weight aromatic polyformals containing phthalazinone moiety

2002· article· en· W2157740591 sur OpenAlexaff
Yuezhong Meng, S. C. Tjong, Shuanjin Wang, A. S. Hay

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part A Polymer Chemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSynthesis and properties of polymers
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoietyPolycarbonateGlass transitionChemistryPolymer chemistrySolubilityThermal stabilityBisphenol APolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High molecular weight aromatic polyformals containing phthalazinone moiety were simply synthesized with a high‐intensity mixing methodology without the presence of phase‐transfer catalyst. Aromatic polyformals can readily be afforded in a very short time and at temperatures ranging from 50 to 140 °C. These polyformals showed high glass‐transition temperatures together with superior thermal properties when compared with a 4,4′‐isopropylidenediphenol (BPA)‐type polyformal and polycarbonate. The glass‐transition temperatures of these aromatic polyformals ranged from 94 to 229 °C. The molecular weights of the polyformals were examined by gel permeation chromatographic technology, and the result showed that the cyclic formation during the condensation could be dramatically reduced at elevated temperature. The molecular weights and solubility increased with an increasing content of bisphenol A in the polyformals. The result demonstrated that the aromatic polyformal with 50% phthalazinone moiety showed the comparable thermal properties with commercial BPA polycarbonate. This method promisingly opened an effective approach to synthesize aromatic polyformals with high molecular weight and without cyclic formations. © 2002 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part A: Polym Chem 40: 1441–1448, 2002

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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