Monitoring obstetricians’ performance with statistical process control charts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The main objective of this study was to pave the way towards proactive, continuous assessment of individuals and hospitals by demonstrating the application of evidence-based competency standards in maternity care using statistical performance monitoring. DESIGN: Retrospective study using data routinely collected by a large maternity hospital. SETTING: A large teaching hospital. POPULATION: Clinicians who routinely perform either amniocentesis or ventouse deliveries. METHOD: As a 'proof of principle', we have used statistical process control (SPC) charts to compare the observed complication rates for amniocentesis and ventouse delivery with the expected complication rates based on published data. MAIN OUTCOME MEASURES: The recorded complication rates for amniocentesis and ventouse delivery. RESULTS: The SPC charts identified significant variation in complication rates within the team and showed the ways in which prospective data can be used to provide continuous feedback to individuals on their performance. CONCLUSION: The study shows that statistical performance monitoring and, in particular, the use of control charts can be a valuable tool in the continuous assessment of individuals and the healthcare service being provided. The control charts provide a more immediate indication of current performance and provide an alternative to performance-based league tables for the presentation of yearly performance data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle