Long-chain n-3 fatty acids enhance neonatal insulin-regulated protein metabolism in piglets by differentially altering muscle lipid composition
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the role of long-chain n-3 polyunsaturated fatty acids (LCn-3PUFAs) of muscle phospholipids in the regulation of neonatal metabolism. Twenty-eight piglets were weaned at 2 days of age and raised on one of two milk formulas that consisted of either a control formula supplying 0% or a formula containing 3.5% LCn-3PUFAs until 10 or 28 days of age. There was a developmental decline in the insulin sensitivity of amino acid disposal in control pigs during the first month of life, with a slope of -2.24 micromol.kg(-1).h(-1) (P = 0.01) per unit of insulin increment, as assessed using hyperinsulinemic-euglycemic-euaminoacidemic clamps. LCn-3PUFA feeding blunted this developmental decline, resulting in differing insulin sensitivities (P < 0.001). When protein metabolism was assessed under parenteral feeding-induced hyperinsulinemia, LCn-3PUFAs reduced by 16% whole body oxidative losses of amino acids (from 238 to 231 micromol.kg(-1).h(-1); P = 0.06), allowing 41% more amino acids to accrete into body proteins (from 90 to 127 micromol.kg(-1).h(-1); P = 0.06). The fractional synthetic rate of muscle mixed proteins remained unaltered by the LCn-3PUFA feeding. However, LCn-3PUFAs retarded a developmental increase in the essential-to-nonessential amino acid ratio of the muscle intracellular free pool (P = 0.05). Overall, alterations in metabolism were concomitant with a preferential incorporation of LCn-3PUFAs into muscle total membrane phospholipids (P < 0.001), in contrast to intramuscular triglycerides. These results underscore the potential role of LCn-3PUFAs as regulators of different aspects of protein metabolism in the neonate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».