Developing a Service Model That Integrates Palliative Care Throughout Cancer Care: The Time Is Now
Notice bibliographique
Résumé
Palliative care is a fundamental component of cancer care. As part of the 2011 to 2012 Leadership Development Program (LDP) of the American Society of Clinical Oncology (ASCO), a group of participants was charged with advising ASCO on how to develop a service model integrating palliative care throughout the continuum of cancer care. This article presents the findings of the LDP group. The group focused on the process of palliative care delivery in the oncology setting. We identified key elements for models of palliative care in various settings to be potentially equitable, sustainable, feasible, and acceptable, and here we describe a dynamic model for the integrated, simultaneous implementation of palliative care into oncology practice. We also discuss critical considerations to better integrate palliative care into oncology, including raising consciousness and educating both providers and the public about the importance of palliative care; coordinating palliative care efforts through strengthening affiliations and/or developing new partnerships; prospectively evaluating the impact of palliative care on patient and provider satisfaction, quality improvement, and cost savings; and ensuring sustainability through adequate reimbursement and incentives, including linkage of performance data to quality indicators, and coordination with training efforts and maintenance of certification requirements for providers. In light of these findings, we believe the confluence of increasing importance of incorporation of palliative care education in oncology education, emphasis on value-based care, growing use of technology, and potential cost savings makes developing and incorporating palliative care into current service models a meaningful goal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».