Feed supplementation with red seaweeds, Chondrus crispus and Sarcodiotheca gaudichaudii, affects performance, egg quality, and gut microbiota of layer hens
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the effect of the inclusion of red seaweed supplementation to standard poultry diets on production performance, egg quality, intestinal histology, and cecal short-chain fatty acids in Lohmann Brown Classic laying hens. A total of 160 birds were randomly assigned to 8 treatment groups. Control hens were fed a basal layer diet; positive control hens were fed a diet containing 2% inulin; and 6 treatment groups were fed a diet containing one of the following; 0.5, 1, or 2% Chondrus crispus (CC0.5, CC1, and CC2, respectively) and one of the same 3 levels of Sarcodiotheca gaudichaudii (SG0.5, SG1, and SG2, respectively). Dietary supplementation had no significant effect on the feed intake, BW, egg production, fecal moisture content, and blood serum profile of the birds. The feed conversion ratio per gram of egg was significantly more efficient (P = 0.001) for CC2 and SG2 treatments. Moreover, SG1 supplementation increased egg yolk weight (P = 0.0035) and birds with CC1 supplementation had higher egg weight (P = 0.0006). The SG2 and CC2 groups had greater (P < 0.05) villus height and villus surface area compared with the control birds. Seaweed supplementation increased the abundance of beneficial bacteria [e.g., Bifidobacterium longum (4- to 14-fold), Streptococcus salivarius (4- to 15-fold)] and importantly reduced the prevalence of Clostridium perfringens in the gut of the chicken. Additionally, the concentrations of short-chain fatty acids, including acetic acid, propionic acid, n-butyric acid, and i-butyric acid, were significantly higher (P < 0.05) in CC and SG treatments than in the control. In conclusion, dietary supplementation using red seaweed inclusions can act as a potential prebiotic to improve performance, egg quality, and overall gut health in layer hens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».