Disease-modifying drugs for multiple sclerosis in pregnancy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically review the literature regarding safety of disease-modifying drug (DMD) use during pregnancy on perinatal and developmental outcomes in offspring of patients with multiple sclerosis (MS). METHODS: A PubMed and EMBASE search up to February 2012 was conducted with a manual search of references from relevant articles. Selected studies were evaluated using internationally accepted criteria. RESULTS: Fifteen studies identified 761 interferon β-, 97 glatiramer acetate-, and 35 natalizumab-exposed pregnancies. Study quality ranged from poor to good; no study was rated excellent. Small sample sizes limited most studies. Compared with data for unexposed pregnancies, fair- to good-quality prospective cohort studies reported that interferon β exposure was associated with lower mean birth weight, shorter mean birth length, and preterm birth (<37 weeks), but not low birth weight (<2,500 g), cesarean delivery, congenital anomaly (including malformation), or spontaneous abortion. Fewer studies of fair quality were available for glatiramer acetate and natalizumab. Glatiramer acetate exposure was not associated with lower mean birth weight, congenital anomaly, preterm birth, or spontaneous abortion. Natalizumab exposure did not appear to be associated with shorter mean birth length, lower mean birth weight, or lower mean gestational age. No studies examined mitoxantrone or fingolimod exposure. One study of paternal DMD use during conception found no effect on gestational age or birth weight. Few studies examined longer-term developmental outcomes. CONCLUSION: Further studies are needed to determine the potential risks associated with preconceptional and in utero DMD exposure in patients with MS. Discontinuation of DMDs before conception is still recommended.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle