<i>Mycobacterium paratuberculosis</i>is recognized by Toll-like receptors and NOD2
Notice bibliographique
Résumé
Mycobacterium paratuberculosis has been suggested to be involved in the pathogenesis of Crohn's disease (CD). The importance of microorganisms in CD is supported by the association of CD with mutations in the intracellular pathogen recognition receptor (PRR) nucleotide-binding oligomerization domain 2 (NOD2). The aim of this study is to investigate the PRR involved in the recognition of M. paratuberculosis. Methods used include in vitro stimulation of transfected cell lines, murine macrophages, and human PBMC. M. paratuberculosis stimulated human TLR2 (hTLR2)-Chinese hamster ovary (CHO) cells predominantly and hTLR4-CHO cells modestly. Macrophages from TLR2 and TLR4 knockout mice produced less cytokines compared with controls after stimulation with M. paratuberculosis. TLR4 inhibition in human PBMC reduced cytokine production only after stimulation with live M. paratuberculosis. TLR-induced TNF-alpha, IL-1beta, and IL-10 production is mediated through MyD88, whereas Toll-IL-1R domain-containing adaptor inducing IFN-beta (TRIF) promoted the release of IL-1beta. hNOD2-human embryo kidney (HEK) cells, but not hNOD1-HEK cells, responded to stimulation with M. paratuberculosis. PBMC of individuals homozygous for the 3020insC NOD2 mutation showed a 70% defective cytokine response after stimulation with M. paratuberculosis. These results demonstrate that TLR2, TLR4, and NOD2 are involved in the recognition of M. paratuberculosis by the innate immune system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».