Cigarette price and other factors associated with brand choice and brand loyalty in Zambia: findings from the ITC Zambia Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Little is known about cigarette pricing and brand loyalty in sub-Saharan Africa. This study examines these issues in Zambia, analysing data from the International Tobacco Control (ITC) Zambia Survey. METHODS: Data from Wave 1 of the ITC Zambia Survey (2012) were analysed for current smokers of factory-made (FM) cigarettes compared with those who smoked both FM and roll-your-own (RYO) cigarettes, using multivariate logistic regression models to identify the predictors of brand loyalty and reasons for brand choice. RESULTS: 75% of FM-only smokers and 64% of FM+RYO smokers reported having a regular brand. Compared with FM-only smokers, FM+RYO smokers were, on average, older (28% vs 20% ≥40 years), low income (64% vs 43%) and had lower education (76% vs 44% < secondary). Mean price across FM brands was ZMW0.50 (US$0.08) per stick. Smokers were significantly less likely to be brand loyal (>1 year) if they were aged 15-17 years (vs 40-54 years) and if they had moderate (vs low) income. Brand choice was predicted mostly by friends, taste and brand popularity. Price was more likely to be a reason for brand loyalty among FM+RYO smokers, among ≥55-year-old smokers and among those who reported being more addicted to cigarettes. CONCLUSIONS: These results in Zambia document the high levels of brand loyalty in a market where price variation is fairly small across cigarette brands. Future research is needed on longitudinal trends to evaluate the effect of tobacco control policies in Zambia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».