Athletes’ Perceptions of Role Acceptance in Interdependent Sport Teams
Notice bibliographique
Résumé
Roles are structural components of groups and represent the patterns of behavior expected of an individual within a specific social context (Biddle, 1979). Literature in sport as well as organizational domains has emphasized the importance of roles in groups characterized by a high degree of task interdependence (Carron & Eys, 2012; Kahn, Wolfe, Quinn, Snoek, & Rosenthal, 1964). In other words, in interdependent groups where performance is the main goal, the differentiation and specialization of role responsibilities is crucial to team effectiveness (Wageman, Fisher, & Hackman, 2009). Kahn et al. (1964) developed a theoretical framework to examine the nature of how role expectations are transmitted in a group setting. Underscoring the importance of roles in sport, researchers have embraced this framework to examine a number of aspects related to the generation, communication, and execution of role responsibilities in interdependent teams. For example, how well an athlete understands his/her role responsibilities (i.e., role clarity) is positively linked with perceptions of group cohesion, leadership behaviors, and individual role performance outcomes (e.g., Beauchamp, Bray, Eys, & Carron, 2002; Beauchamp, Bray, Eys, & Carron, 2005; Bosselut, McLaren, Eys, & Heuze, 2012). However, though ensuring athletes understand their role responsibilities is important, athletes who choose not to subsequently accept the responsibilities/expectations defined for them will likely eradicate any positive outcomes of clear role communication processes (Benson, Surya, & Eys). As such, scholars have posited that accepting one’s role is a fundamental process related to the performance of role responsibilities and, ultimately, the group (Carron & Eys, 2012)—a sentiment that is echoed in the popular media as the following quote illustrates:
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».