Characteristics and Outcomes of Ventilated Patients According to Time to Liberation from Mechanical Ventilation
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: A new classification of patients based on the duration of liberation of mechanical ventilation has been proposed. OBJECTIVES: To analyze outcomes based on the new weaning classification in a cohort of mechanically ventilated patients. METHODS: Secondary analysis included 2,714 patients who were weaned and underwent scheduled extubation from a cohort of 4,968 adult patients mechanically ventilated for more than 12 hours. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Patients were classified according to a new weaning classification: 1,502 patients (55%) as simple weaning,1,058 patients (39%) as difficult weaning, and 154 (6%) as prolonged weaning.Variables associated with prolonged weaning(.7d)were: severity at admission (odds ratio [OR] per unit of Simplified Acute Physiology Score II, 1.01; 95% confidence interval [CI], 1.001–1.02), duration of mechanical ventilation before first attempt of weaning (OR per day, 1.10; 95% CI, 1.06–1.13), chronic pulmonary disease other than chronic obstructive pulmonary disease (OR,13.23; 95% CI, 3.44–51.05), pneumonia as the reason to start mechanical ventilation (OR, 1.82; 95% CI, 1.07–3.08), and level of positive end-expiratory pressure applied before weaning (OR per unit,1.09; 95% CI, 1.04–1.14). The prolonged weaning group had a nonsignificant trend toward a higher rate of reintubation (P ¼ 0.08),tracheostomy (P ¼ 0.15), and significantly longer length of stay and higher mortality in the intensive care unit (OR for death, 1.97;95%CI, 1.17–3.31). The adjusted probability of death remained constant until Day 7, at which point it increased to 12.1%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».