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Enregistrement W2157775323 · doi:10.1080/17486700701502363

Evidence of Intermittency in the Local Field Potentials Recorded from Patients with Parkinson′s Disease: A Wavelet‐Based Approach

2007· article· en· W2157775323 sur OpenAlexafffund
Asok K. Sen, Jonathan O. Dostrovsky

Notice bibliographique

RevueComputational and Mathematical Methods in Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIntermittencyLocal field potentialWaveletSubthalamic nucleusParkinson's diseaseWavelet transformBasal gangliaNeuroscienceSpectral densityPhysicsStatistical physicsPattern recognition (psychology)MathematicsDeep brain stimulationComputer scienceArtificial intelligencePsychologyMedicineStatisticsDiseaseInternal medicineCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a continuous wavelet transform we have detected the presence of intermittency in the beta oscillations of the local field potentials (LFPs) that were recorded from the subthalamic nucleus (STN) of patients with Parkinson′s disease. The intermittent behavior was identified by plotting the wavelet power spectrum of the LFP signal on a time–frequency plane. We also computed the temporal variations of scale‐averaged wavelet power and wavelet entropy (WE). An intermittent pattern is characterized by large amounts of power over very short periods of time separated by almost quiescent periods. Time‐localized changes in WE further support the evidence of intermittency. The cause and significance of the intermittent beta activity are presently unclear. It may be due to complex interactions of the cortico‐basal‐ganglia networks converging at the STN level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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