Decline of sable antelope in one of its key conservation areas: the greater<scp>H</scp>wange ecosystem,<scp>Z</scp>imbabwe
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Land use has major effects on wildlife conservation. We studied variations of sable antelopeHippotragus nigerdensities between 1990 and 2001 in comparison with various land uses in and around Hwange National Park, Zimbabwe. Trends of other ungulates, including elephantLoxodonta africana, were examined simultaneously, because sable may be sensitive to forage and apparent competition and to high elephant densities. Sable densities declined in the whole region, very likely because of adverse rainfall conditions. Densities were constantly higher in the hunting areas and forestry lands than in the national park. Interestingly, elephant densities showed the opposite, with higher densities in the national park than in the adjacent areas. Whether these results reflect a negative effect of high elephant numbers on sable must still be tested directly. Likewise, while habitat characteristics and lion predation did not appear responsible for the higher sable densities outside the national park, they could not be discounted as an influence on the differing sable densities in different land‐use areas. It is clear, however, that high protection status is not always sufficient to ensure adequate conservation of flagship species. We therefore call for further investigations of ecological interactions within protected areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».