The association between California Verbal Learning Test performance and fibre impairment in multiple sclerosis: evidence from diffusion tensor imaging
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Notice bibliographique
Résumé
The California Verbal Learning Test (CVLT) is recognized as a standard clinical tool for assessing episodic memory difficulties in multiple sclerosis (MS), but its neural correlates have not yet been examined in detail in this patient population. We combined neuropsychological examination and diffusion tensor imaging (DTI) analysis in a group of MS patients (N = 50) and demographically matched healthy participants (N = 20). We investigated the degree of impairment of the uncinate fascicle (UF), the superior longitudinal fascicle (SLF), the fornix (FX) and the cingulum (CG). The patients were impaired on all CVLT parameters and the DTI parameters correlated moderately with disease-related variables. Regression analyses in the complete study sample showed that CVLT learning scores correlated with impairment of the right UF. This association reached marginal significance in the patient sample. In contrast to other studies claiming retrieval deficits, our results suggest that encoding and consolidation deficits may play a major role in verbal memory impairments in MS. The findings also provide evidence for an association between degree of myelination of prefrontal fibre pathways and encoding efficiency. Finally, DTI-derived measurements appear to reflect disease progression in MS. The results are discussed in light of functional MRI studies investigating compensatory brain activity during cognitive processing in MS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle