Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the evidence evaluating the efficacy of statins in reducing the progression of calcified aortic stenosis (AS). DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, and PubMed were searched (all up to November 2006) for studies evaluating the use of statins to reduce the progression of calcified AS. Search terms included statin, HMG CoA reductase inhibitor, calcified AS, valve stenosis, and calcified stenosis. Additional primary trials were located by searching references noted in review articles. STUDY SELECTION AND DATA EXTRACTION: Clinical trials published in the English language were selected for review. Primary efficacy outcomes evaluated were changes in aortic valve measurements, hemodynamic measures of AS, and change in measures of AS severity. DATA SYNTHESIS: Two prospective clinical trials and 5 retrospective studies were included in this review. All of the retrospective studies demonstrated that statin use was associated with a statistically significant delay in the progression of AS. One prospective observation trial showed benefit of statin use; however, a large, randomized, double-blind, prospective trial showed no benefit of statin use in decreasing the progression of AS. CONCLUSIONS: An association between statin use and a delay in AS progression has been observed in retrospective studies; however, prospective trials showed conflicting results. Currently, statins cannot be recommended for medical treatment of AS until larger trials are conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».