MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2157810587 · doi:10.18632/aging.100163

SOCS1, a novel interaction partner of p53 controlling oncogene-induced senescence

2010· article· en· W2157810587 sur OpenAlexafffund
Frédérick A. Mallette, Viviane Calabrese, Subburaj Ilangumaran, Gerardo Ferbeyre

Notice bibliographique

RevueAging · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSuppressor of cytokine signaling 1Suppressor of cytokine signallingSOCS6Signal transductionBiologyCell biologyCancer researchCytokineSTAT proteinSTAT1SOCS3SuppressorstatTranscription factorSTAT3CancerGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Members of the signal transducers and activators of transcription (STATs) family of proteins, which connect cytokine signaling to activation of transcription, are frequently activated in human cancers. Suppressors of cytokine signaling (SOCS) are transcriptional targets of activated STAT proteins that negatively control STAT signaling. SOCS1 expression is silenced in multiple human cancers suggesting a tumor suppressor role for this protein. However, SOCS1 not only regulates STAT signaling but can also localize to the nucleus and directly interact with the p53 tumor suppressor through its central SH2 domain. Furthermore, SOCS1 contributes to p53 activation and phosphorylation on serine 15 by forming a ternary complex with ATM or ATR. Through this mechanism SOCS1 regulates the process of oncogene-induced senescence, which is a very important tumor suppressor response. A mutant SOCS1 lacking the SOCS box cannot interact with ATM/ATR, stimulate p53 or induce the senescence phenotype, suggesting that the SOCS box recruits DNA damage activated kinases to its interaction partners bound to its SH2 domain. Proteomic analysis of SOCS1 interaction partners revealed other potential targets of SOCS1 in the DNA damage response. These newly discovered functions of SOCS1 help to explain the increased susceptibility of Socs1 null mice to develop cancer as well as their propensity to develop autoimmune diseases. Consistently, we found that mice lacking SOCS1 displayed defects in the regulation of p53 target genes including Mdm2, Pmp22, PUMA and Gadd45a. The involvement of SOCS1 in p53 activation and the DNA damage response defines a novel tumor suppressor pathway and intervention point for future cancer therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAgingMême sujetCytokine Signaling Pathways and InteractionsTravaux en français237 207