Metformin and the Incidence of Prostate Cancer in Patients with Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several in vitro studies have indicated that metformin may reduce the risk of prostate cancer; however, epidemiologic studies have been inconclusive. The objective of this study was to determine whether metformin decreases the risk of prostate cancer in patients with type 2 diabetes. METHODS: A nested case-control analysis was conducted within a population-based cohort from the UK General Practice Research Database. The cohort included patients over the age of 40 who were prescribed a first oral hypoglycemic agent (OHA) between 1988 and 2009. Cases of prostate cancer were matched up to ten controls on year of birth, date of cohort entry, and duration of follow-up. Adjusted rate ratios (RR) were estimated using conditional logistic regression. RESULTS: The cohort included 63,049 incident users of OHAs, in which 739 cases of prostate cancer were matched to 7,359 controls. Metformin use did not decrease the risk of prostate cancer (RR: 1.23, 95% CI: 0.99-1.52). In secondary analyses, prostate cancer risk was found to increase as a function of the number of metformin prescriptions received (one to seven prescriptions: RR: 1.05, 95% CI: 0.80-1.37; seven to eighteen prescriptions: RR: 1.29, 95% CI: 0.99-1.69; eighteen to thirty-six prescriptions: RR: 1.37, 95% CI: 1.04-1.81; more than thirty-six prescriptions: RR: 1.40, 95% CI: 1.03-1.89). CONCLUSION: The results of this study indicate that metformin does not reduce the risk of prostate cancer in patients with type 2 diabetes. IMPACT: The secondary analyses need to be interpreted with caution given the inverse association between type 2 diabetes and prostate cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».