Isolation and Characterization of Human Bone-Derived Endothelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Historically, the etiology of local bone pathologies, such as avascular necrosis, has been related to intravascular occlusion. Recent reports have highlighted the occlusion of arteries, venules, and/or capillaries in bone tissue. Endothelium of bone presumably participates locally in the formation of the microvascular thrombosis. It is also known that endothelial cells (ECs) play a central role in angiogenesis, a process seen in osteosarcoma, amongst other bone diseases. Given the well-recognized heterogeneity of ECs throughout the body, investigations of local bone disease related to endothelium processes may be more appropriately targeted on bone ECs rather than other primary ECs or an immortalized EC line. In the current study, mechanical and enzymatic methods are described to isolate ECs from cancellous human bone tissue followed by immunomagnetic bead separation to purify the cell populations. The human bone-derived endothelial cells (hBDECs) were characterized based on endothelial cell antigen expression and functional assays. This study is the first report of isolation and expansion of ECs from human bone tissue. Isolation of hBDECs in human vascular bone diseases may facilitate the study of the molecular and/or genetic abnormalities in the vasculature system that contributes to the initiation and/or progression of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».