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Enregistrement W2157821909 · doi:10.1177/1049732303256410

Postpartum Flatal and Fecal Incontinence Quality-of-Life Scale: A Disease- and Population-Specific Measure

2003· article· en· W2157821909 sur OpenAlexaff
Sarah J. Cockell, Tina Oates-Johnson, Donna Gilmour, Michael Vallis, Geoffrey K. Turnbull

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie UniversityLakeridge HealthSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFecal incontinenceQuality of life (healthcare)Scale (ratio)Context (archaeology)PopulationMedicineAnal sphincterQualitative researchVaginal deliveryPhysical therapyPsychologyGynecologyFamily medicineClinical psychologyGerontologyObstetricsNursingSurgeryPregnancyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using various recruiting methods, the authors identified 10 women who suffer from flatal and/or fecal incontinence subsequent to one or more previous vaginal deliveries. Each of these women participated in an individual in-depth 1-hour interview assessing symptom frequency, severity, and impact on quality of life. Participants also completed the Fecal Incontinence Quality-of-Life Scale and evaluated how well this scale captured their experiences. The authors used qualitative analyses to generate themes from the interviews and modified the existing scale, adding new items and themes to capture this population's particular symptom experience. This scale is being evaluated in the context of a surgical clinical trial comparing two techniques for repairing anal sphincter lacerations from delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,282
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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