Induction of Strain-Transcending Immunity against<i>Plasmodium chabaudi adami</i>Malaria with a Multiepitope DNA Vaccine
Notice bibliographique
Résumé
A major goal of current malaria vaccine programs is to develop multivalent vaccines that will protect humans against the many heterologous malaria strains that circulate in endemic areas. We describe a multiepitope DNA vaccine, derived from a genomic Plasmodium chabaudi adami DS DNA expression library of 30,000 plasmids, which induces strain-transcending immunity in mice against challenge with P. c. adami DK. Segregation of this library and DNA sequence analysis identified vaccine subpools encoding open reading frames (ORFs)/peptides of >9 amino acids [aa] (the V9+ pool, 303 plasmids) and >50 aa (V50+ pool, 56 plasmids), respectively. The V9+ and V50+ plasmid vaccine subpools significantly cross-protected mice against heterologous P. c. adami DK challenge, and protection correlated with the induction of both specific gamma interferon production by splenic cells and opsonizing antibodies. Bioinformatic analysis showed that 22 of the V50+ ORFs were polypeptides conserved among three or more Plasmodium spp., 13 of which are predicted hypothetical proteins. Twenty-nine of these ORFs are orthologues of predicted Plasmodium falciparum sequences known to be expressed in the blood stage, suggesting that this vaccine pool encodes multiple blood-stage antigens. The results have implications for malaria vaccine design by providing proof-of-principle that significant strain-transcending immunity can be induced using multiepitope blood-stage DNA vaccines and suggest that both cellular responses and opsonizing antibodies are necessary for optimal protection against P. c. adami.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».