Clinical evaluation of patients patch tested with plant series: A prospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Plants are ubiquitous in nature and are essential for human life, though some do have detrimental effects. In India, there are various indigenous and foreign plants that are well known to cause dermatitis, Parthenium hysterophorus being the foremost. AIMS OF THE STUDY: To study the clinical features of patients presenting with plant dermatitis and evaluate plant allergen series patch test results. MATERIALS AND METHODS: 50 patients with suspected plant dermatitis were evaluated regarding evolution of dermatitis, precipitating factors and contact with various plants. 31 patients (62%) complained of photo sensitivity and 24 (48%) had involvement of sun-exposed areas. Our provisional diagnoses included allergic contact dermatitis in 16, air borne contact dermatitis in 9, phytophotodermatitis in 7, photodermatitis in 6, airborne contact dermatitis to other causes in 4, phytodermatitis in 3. Patients were patch tested with Indian standard series of allergens as well as plant allergen series consisting of common allergenic plants of local flora in and around Manipal and also with plants strongly suspected by the patient. 35 tested positive with maximum positives (26 patients, i.e., 52%) to Parthenium hysterophorus (Compositae). RESULTS: The result of patch testing was correlated with the history and clinical examination and relevance established. CONCLUSIONS: Majority of the patients with clinically suspected plant dermatitis belonged to 3(rd) or 4(th) decade and Parthenium was the leading plant allergen Sensitization to Leguminosae plants and Hopea ponga, seen in 9 cases, have not been reported earlier in literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».