Who? What? Where? When? And with What Consequences? An Analysis of Criminal Cases of HIV Non-disclosure in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of criminal-law powers to respond to people with HIV who place others at risk of HIV infection has emerged as a focal point of AIDS advocacy at global, national, and local levels. In the Canadian context, reform efforts that address the criminalization of HIV non-disclosure have been hampered by the absence of data on the contours, scale, and outcomes of criminalization. This article responds to that gap in knowledge with the first comprehensive analysis of the temporal trends, demographic patterns, and aggregate outcomes of Canadian criminal cases of HIV non-disclosure. The authors draw on insights into the role that rendering social phenomena in numerical terms plays for the governance of social life in order to make criminalization “visible” in ways that might contribute to activist responses. The article examines temporal trends, demographic patterns, and outcomes separately. In each instance, the pattern or trend identified is described, potential explanations for findings are offered, and an account is given of how the data have informed efforts to reform criminal law. Particular attention is paid to the following key findings: a sharp increase in criminal cases that began in 2004; the large proportion of recent criminal cases involving defendants who are heterosexual Black, African, and Caribbean men; and the high proportion of criminal cases resulting in conviction. The article closes with suggestions for future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle