Nestin expression and clonal analysis of islet-derived epithelial monolayers: insight into nestin-expressing cell heterogeneity and differentiation potential
Notice bibliographique
Résumé
There has over the last several years been renewed interest in developing a system for generating new islets and a search for a self-renewing population in the pancreas. In particular, the neural stem cell marker nestin has been implicated as an islet precursor marker and its immunoreactivity has been localized in the islets of Langerhans. This study examines islet-derived epithelial monolayers expanded ex vivo to provide a source of nestin-expressing progenitor cells--a model that will help us understand the role of nestin-expressing cells in islet cell development. When cultured on a type I collagen gel, islets formed confluent monolayers which lacked endocrine phenotypes but were positive for cytokeratin 20 and contained an increased proportion of proliferating nestin-expressing cells, reaching a maximum of 54+/-10%. Co-expression studies demonstrated that the nestin-positive cells are heterogeneous, with some nestin-expressing cells co-localizing with the transcription factor PDX-1 and glucose transporter type 2 or lack of co-expression with vimentin. When clonal populations of nestin-positive cells were expanded and subjected to a differentiation protocol, only a population that expressed the transcription factor PDX-1 at the mRNA level was capable of re-expressing insulin at the mRNA and protein level. In conclusion, these studies demonstrate that expanded nestin-expressing cells in vitro from islet-derived epithelial monolayers are heterogeneous; clonal analysis of nestin-positive cells reveals that a distinct subpopulation of nestin/PDX-1-expressing cells is capable of forming insulin-producing cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».