Body composition and bone health in long-term survivors of acute lymphoblastic leukaemia in childhood and adolescence: the protocol for a cross-sectional cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Success in the treatment of young people with cancer, as measured conventionally by survival rates, is mitigated by late effects of therapy that impose a burden of morbidity and limit life expectancy. Among these adverse sequelae are altered body composition, especially obesity, and compromised bone health in the form of osteoporosis and increased fragility. These outcomes are potentially reversible and even preventable. This study will examine measures of body composition and bone health in long-term survivors of acute lymphoblastic leukaemia (ALL) in childhood and adolescence. These measures will be complemented by measures of physical activity and health-related quality of life (HRQL). METHODS AND ANALYSIS: Survivors of ALL who are at least 10 years from diagnosis, following treatment on uniform protocols, will undergo measurements of body mass index; triceps skin fold thickness and mid-upper arm circumference; fat mass, lean body mass, skeletal muscle mass and bone mineral density by dual energy X-ray absorptiometry; trabecular and cortical bone indices and muscle density by peripheral quantitative CT; physical activity by the Habitual Activity Estimation Scale; and HRQL by Health Utilities Index instruments. Descriptive measures will be used for continuous variables and number (percent) for categorical variables. Associations between variables will be assessed using Fisher's exact t test and the χ(2) test; correlations will be tested by the Pearson correlation coefficient. ETHICS AND DISSEMINATION: The study is approved by the institutional research ethics board and is supported by a competitive funding award. Dissemination of the results will occur by presentations to scientific meetings and publications in peer-reviewed journals, and by posting summaries of the results on websites accessed by adolescent and young adult survivors of cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».