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Enregistrement W2157832972 · doi:10.3382/ps.2008-00006

Association of a Marker in the Vitamin D Receptor Gene with Marek's Disease Resistance in Poultry

2008· article· en· W2157832972 sur OpenAlexafffund
Dana Praslickova, Shayan Sharif, Aimie J. Sarson, Mohamed Faizal Abdul-Careem, D. Zadworny, A. Kulenkamp, G.A. ANSAH, U. Kühnlein

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMarek's diseaseGeneBiologyDiseaseVirologyAssociation (psychology)Veterinary medicineGeneticsMedicineInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vitamin D is an important immunomodulator that mediates its effect via a nuclear receptor. In this study, we analyzed 3 uncorrelated genetic markers (tag single nucleotide polymorphisms) in the vitamin D receptor gene for association with Marek's disease (MD) resistance. The database consisted of 400 commercial White Leghorn chickens that had been vaccinated with herpes turkey virus and challenged by intraperitoneal injection of the virulent MD virus RB1B. Viral titers in feather tips were determined at weekly intervals for 8 wk, mortality was recorded, and necropsy analyses preformed on all chickens. The 3 genotypes defined by 1 of the markers were associated with significant differences in the viral load (integration of the viral titer over time; P = 3 x 10(-4)). The effect was additive, with the 2 homozygotes differing by a factor of 2. The ranking of the genotypes by viral load, frequency of MD lesions, mortality, and bursal atrophy were consistent. There was no effect on the tissue distribution of MD lesions. The degree of MD resistance in the 9 genotypes defined by the 3 tag single nucleotide polymorphisms was proportional to the frequency of major histocompatibility complex class II-positive peripheral blood leukocytes that had been previously measured in uninfected chickens in a different database.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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